169 GPTs_제작

GPTs 제작은 지침, 지식파일, 대화흐름, Actions, 배포전략을 설계해 업무용 맞춤형 GPT를 만드는 과정이다.

0. 교육을 하는 이유와 궁극적인 목표

GPTs 제작 교육의 목표는 단순 챗봇 만들기가 아니라 특정 업무를 반복적으로 정확하게 수행하는 GPT를 설계·검증·배포하는 것이다.

Maven·Reforge형 AI PM/프로덕트 교육처럼 고객문제, AI 제품감각, 출시 포트폴리오를 연결하는 흐름
Udemy·Zero To Mastery형 유료 실습 과정처럼 템플릿보다 실제 배포물, API, 자동화, 포트폴리오를 완성하는 흐름
Bubble·NoCode MBA형 노코드 유료 과정처럼 화면, 데이터, 워크플로우, 결제, 자동화를 하나의 앱으로 묶는 흐름
OpenAI GPTs·Custom GPT 유료 과정처럼 지식파일, 지침, Actions, Zapier/API 연결, 업무 적용성을 검증하는 흐름

입문 · 1일

목적이 분명한 업무형 GPT의 기본 지침을 만든다.

구분	세부 내용	실천·실습 방법
목표 1	업무 범위를 제한한다	GPT가 처리할 업무, 처리하지 않을 업무, 사용자에게 되물을 조건을 정의한다. 실패 사례를 먼저 작성하고 그 실패를 막는 역할·금지·확인 규칙을 지침에 넣는다.
목표 2	출력 형식을 고정한다	표, 체크리스트, 보고서, 수업안, 이메일 등 최종 산출물의 형식을 고정한다. ChatGPT Builder에서 대화 시작 문구와 출력 예시를 넣고 결과 일관성을 비교한다.
목표 3	평가 질문을 만든다	정상 입력, 애매한 입력, 금지 입력, 긴 문서 입력으로 테스트 세트를 구성한다. Google Sheets에 테스트 질문 30개와 통과 기준을 기록한다.

사용 플랫폼	ChatGPT, GPT Builder, Google Sheets, Notion, Claude 비교 테스트
강사 스펙	프롬프트 설계, 업무 프로세스 분석, AI 출력평가 경험 3년 이상
수업대상	교사, 컨설턴트, 마케터, 사무자동화 담당자
소요시간	6-8시간
준비물	ChatGPT Plus/Team 계정, 업무 예시문서, 테스트 질문 목록
산출물	GPT 기획서, 기본 지침, 테스트 질문 세트
평가방법	목적명확성 30%, 지침구조 30%, 테스트 설계 25%, 참여 15%

초급 · 3일

문서 기반으로 답변하는 전문 GPT를 만든다.

구분	세부 내용	실천·실습 방법
목표 1	지식파일을 정리한다	PDF, DOCX, TXT, CSV 자료를 주제별로 나누고 중복·오래된 내용을 제거한다. 업로드 전 문서에 목차, 용어, 기준일, 사용금지 내용을 표시해 검색 정확도를 높인다.
목표 2	대화 흐름을 설계한다	사용자 입력을 목적, 대상, 조건, 출력형식으로 분해해 질문 순서를 만든다. GPT가 바로 답하지 않고 필요한 정보를 먼저 확인하도록 예시 대화를 넣는다.
목표 3	환각 방지 규칙을 넣는다	근거 없는 수치, 출처 없는 주장, 파일에 없는 내용은 추정이라고 표시하게 한다. 지식파일에 없는 질문을 던져 거절·확인·추정 표시가 제대로 되는지 테스트한다.

사용 플랫폼	ChatGPT GPTs, PDF/DOCX/TXT/CSV, Notion, Google Drive, Markdown
강사 스펙	문서 구조화, RAG 개념, 업무형 GPT 운영 경험 4년 이상
수업대상	교육기관, 기업부서, 컨설팅팀, 콘텐츠 제작팀
소요시간	18-24시간
준비물	업무 문서 5종 이상, 용어집, FAQ, 테스트 질문 50개
산출물	지식기반 GPT, 문서 정리본, 환각 방지 테스트표
평가방법	지식구조 30%, 대화흐름 30%, 안전규칙 25%, 시연 15%

중급 · 4주

GPT를 API와 자동화 도구에 연결해 실제 업무를 수행하게 한다.

구분	세부 내용	실천·실습 방법
목표 1	Action 시나리오를 설계한다	예약조회, 데이터등록, 문서생성, 이메일초안, CRM 업데이트 중 하나의 작업을 선택한다. OpenAPI Schema 구조를 이해하고 어떤 입력값이 API에 전달되어야 하는지 명세한다.
목표 2	Zapier·Make 자동화를 연결한다	GPT 대화 결과를 Google Sheets, Gmail, Slack, Notion으로 전달한다. Zapier AI Actions 또는 Make Webhook으로 승인 후 실행되는 자동화 플로우를 만든다.
목표 3	권한과 사고방지를 설계한다	삭제, 결제, 외부전송, 개인정보 포함 작업은 확인 질문을 거치게 한다. 위험 작업 테스트를 수행하고 승인 문구 없이는 실행되지 않도록 지침을 수정한다.

사용 플랫폼	OpenAI GPT Actions, OpenAPI Schema, Zapier, Make, Google Sheets, Gmail, Slack, Notion API
강사 스펙	API 명세, 자동화 설계, 보안·권한 검토, GPT Actions 경험 5년 이상
수업대상	개발자, 노코드 자동화 담당자, 기업 DX팀
소요시간	40-60시간
준비물	연동할 업무도구 계정, 샘플 API, Webhook URL, 테스트 데이터
산출물	Action 연동 GPT, 자동화 플로우, 권한체크리스트
평가방법	Action 동작성 35%, 자동화 완성도 25%, 안전설계 25%, 발표 15%

심화 · 8주

조직 내부 또는 고객용 GPT를 운영 가능한 상품으로 만든다.

구분	세부 내용	실천·실습 방법
목표 1	배포 정책을 만든다	공개, 링크공유, 조직 내부, 고객 전용 중 배포 범위를 결정한다. 사용자 가이드, 금지 사용, 데이터 업데이트 주기, 장애 대응 기준을 문서화한다.
목표 2	성과지표를 설계한다	사용횟수, 해결률, 재질문률, 결과만족도, 업무시간 절감, 오류신고를 지표로 만든다. Google Forms와 Looker Studio 개념으로 사용자 피드백과 성과 리포트를 구성한다.
목표 3	GPT 상품 패키지를 만든다	설정비, 월관리비, 지식파일 업데이트, 교육 포함 여부를 패키지화한다. 컨설팅 제안서, 데모 영상, 고객 FAQ, 운영 계약 범위표를 제작한다.

사용 플랫폼	ChatGPT Team/Enterprise 개념, Google Forms, Looker Studio, Notion, Loom, Canva
강사 스펙	AI 업무도입 컨설팅, GPT 운영정책, 상품화·교육 경험 5년 이상
수업대상	AI 컨설턴트, 교육기업, 사내 AI 추진팀, 프리랜서
소요시간	80-120시간
준비물	완성 GPT, 사용자 매뉴얼 초안, 성과지표 샘플, 제안서 템플릿
산출물	운영형 GPT, 사용자 가이드, 성과 리포트, 상품 제안서
평가방법	운영정책 30%, 성과지표 25%, 상품성 30%, 발표 15%